十字路口Crossing

🧨 朋友们新年快乐！
🚥 去年，Justin 袁菁做客十字路口，和我们录了这期播客：《40亿美金卖掉公司后，一个创业者的过去、现在和未来规划｜对谈沐瞳科技联合创始人袁菁》，评论区一片好评，其中有网友留下一条高赞评论：”这么有钱，人味还这么重，真身究竟是何方妖孽？“
一年后，Justin 重回十字路口。
ps，本期是与 Justin 开设的播客「Just ing | 照见工作与生活」的串台节目，欢迎大家串门关注！Justin 过去是沐瞳科技联合创始人兼 CEO，公司以超过 40 亿美金被字节收购后，他重新出发，创办新公司 Pilot——一家"游戏人的商业公司"。
过年前，我和 Justin 录了这期播客。我们没有聊太多商业和 AI，而是聊了很多关于生活的事：他这一年是怎么过的？他追求的"工作与生活的平衡"找到了吗？他为什么开始痴迷"无用之事"？
这一年，他养了一只狗、组织朋友露营、差点开了一家小酒馆、去了北欧和乌镇戏剧节、在家办厨艺大赛……同时，他的新公司 Pilot 也迎来了第一个里程碑：首款游戏《女吊》在 Steam 上首爆测试并获得好评。
Justin 说，他现在不再追求"目标"，而是在打造一个"人生OS（人生操作系统）"——一个让他可以舒服地干 20 年、30 年的系统。
这期播客和其他「十字路口」的内容不一样，或许没有太多"有用"的和 AI 有关的信息与洞察，但我相信，对于每一个正在努力奋斗的人来说，看看一个"已经到达山顶的人"如何选择下山的路，本身就是一种启发。
🧨 最后，祝大家过年快乐，平日也快乐。
🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🟢 00:50 过年前的轻松一聊
想找到一个"能干20年的状态"。 这次二次创业 Pilot，我给自己加了一个限定条件：它必须是未来20年、30年我想过的人生状态。
时间不够用，"既要又要"的生活状态找寻那个平衡。
🟢 03:02 两种日常
工作日：公司、健身、开会、和同事吃饭聊天，晚上再和朋友聚一聚。
非工作日：去咖啡店放空，看哪个朋友醒着，遛狗，组织露营或狼人杀。
在沐瞳的10年，我就算想改工作状态，也很难改。但后来我硬性切断了工作和下班后的时间。
🟢 05:52 Koji 分享：从"追KPI"到"相信复利"
”找到了前所未有的工作与生活的平衡。“ 做时间的朋友，反复去做正确的事情，然后它就会产生一些复利。
最快乐的是：相信自己这个状态可以干很久。以前我很困惑50岁、55岁时我在干嘛，现在我觉得这件事我可以做到65岁、75岁。
商业系统是要有一个巨大的高目标悬着，达不到就会滋生焦虑。但日复一日的状态，对我而言更舒服。
🟢 14:30 "无用之事"的价值
当你不再追求效率和意义，更多的东西反而涌现进来了。 去年我说要多做"无用之事"，比如露营、养狗、做饭。做了之后，好奇心涌进来了，人像是打开了状态。
以前让我在家做个菜？太累了，为什么不点外卖？我想象不到自己有一天会想给自己做一个菜。
我洗澡的时候特别有灵感，会想明白一些事，会有一些顿悟。
人有两种状态：专注解决问题时，只激活几个神经元高速流转；而放松或有创造力时，整个大脑的各种神经元全是打开的。
🟢 **20:37 “**他好懂我，他是同类人。”
Pilot的第一款游戏《女吊》上线后，最让Justin开心的是另一件事。 我们做商业游戏出身，一度觉得第一个项目肯定要交学费。但《女吊》Demo在Steam的成绩比预期好。
最开心的是：我们的制作人"道士"接受采访时，他分享的创作理念和我想做Pilot的理念基本一致。
他们自己发自内心一步步往这个方向做，我很为他们高兴。这验证了"游戏人的商业公司"这条路是可以走的。
🟢 22:36 Pilot方法论：从"命题作文"到"半命题作文"
以前做商业游戏是"命题作文"：市场分析、目标拆解、招人执行。
现在是"半命题作文"：我们定下预算，但最重要的是——制作人自己愿不愿意做、想不想做这件事？
我后来发现，玩家现在很喜欢、有共鸣的部分，恰恰是团队自己想要表达的那些。
🟢 29:21 如何打造一个诞生好游戏的系统？
我心中一直很敬重网易的游戏部门，他们能诞生不同的项目、不同的工作室，品类非常多。
他们的秘诀是什么？
他们的立项机制、评审机制、资源分配、激励机制，都有很多我学到的东西。
🟢 32:31 选人心法：热爱、意愿，还有坚韧
制作人最重要的是什么？热爱。你在想做的方向上有没有很喜欢？而且这热爱不能太短期。
如果抽象一点，热爱就是"意愿"。哪怕你说"我赚钱的意愿很强"、"我成名的意愿很强"，只要这个意愿够强、够坚定、够长久，也可以。
它应该是你内心的东西，不是你脑子里盘算出来的东西。
游戏行业成功率很低，失败了怎么办？制作人要很坚韧，像创业者一样。
🟢 35:48 想开一家小酒馆
"感性发起、理性筛选" 我想开一家离家 500 米的小酒馆，木式的、有烟火气的，朋友们不用约饭局，随时能相聚。画面很美好。
但做着做着发现 Pilot 有很多预期不到的困难。
我果断放弃了：所有线下的事先搁置，优先做Pilot。人生还长，总有机会。
等Pilot再做好一点，我要把工作环境也打造得更有三鹰之森吉卜力美术馆的感觉。
🟢 41:17 Justin 的年度书影音推荐
书：小岛秀夫《创作的基因》——他分享了两三百个影响他创作的文化基因，像个宝藏。吉井忍《东京八平米》和《格外的活法》——让我思考另一种生活方式。
影视：《片场风云》、《混沌少年时》、《都是她的错》、日剧《重启人生》导演的新作《热点》。
游戏：《苏丹的游戏》、《死亡搁浅2》。
🟢 52:35 讨好型人格
“我从小就是讨好型人格。” 给讨好型人格的建议一：珍视那些"没有产出，你还愿意做"的事——那就是你内心热爱的无用之事。
建议二：找到"最小循环的安全感"。你需要一个空间、一份日常、一个你相信的专业技能，让你在哪个城市、哪家公司都觉得"我可以"。不要被中产三件套架上去。
建议三：选择身边的环境。关键选择时，你往自己那边偏个10度、15度，日复一日，就会朝那个方向离得更近。
🟢 59:48 年度精神单品
自行车（或共享单车）：用自己的脚步去感受世界，不要隔着一层壳。走过那段路，坐车去、走路去、骑车去，感受完全不一样。
杯子：出去旅游看到一个喜欢的杯子就买回来。喝茶的时候想到"这是我在哪里买的"，那段旅行的记忆就回来了。
🟢 01:03:07 对2026年的期待：平日快乐
希望Pilot有项目上线，产生正向现金流。到那个状态，我可以更偷懒。
这一年好像没有一个高光时刻，但每天都平均地充实。其实这种日子可能更好。
Koji 推荐孙燕姿有首歌叫《平日快乐》——不祝你生日快乐，不祝你新年快乐，就祝你平日快乐。这可能是最有价值的祝福。
🟢 01:11:17 彩蛋：用10个「我是…」来造句
我是来自江苏常州、考到上海的小镇青年
我是体育爱好者，喜欢足球、篮球、电竞
我是游戏公司的老板，创业者
我是脱口秀爱好者
我是影视爱好者，订阅了Netflix、Disney+、Apple TV+、Amazon、爱奇艺、优酷、芒果、B站所有会员
……后面 5 个更精彩，请听播客。
欢迎订阅「十字路口」：
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 2026 年，伴随着 Claude Opus 4.5 的进步，解锁出 OpenClaw 全球刷屏，Vibe Coding 赛道也进入下半场，分裂成两个阵营：一边是继续以代码和 IDE 为中心，押注程序员的极致提效；另一边则开始以“意图”为中心，试图让软件变成表达的自然结果。
本周「十字路口」的嘉宾是朱广翔，百度秒哒产品总经理。他是清华强化学习博士，写了 20 年代码，却在百度做出了一个「不让任何人写代码」的产品。用他同事的话说：他造了一个车轮，碾过了自己的过去 20 年。
2024 年下半年，当所有人都在卷 IDE、追 Cursor 的时候，秒哒选择了一条略显"异端"路线——No Code。广翔说，当时"基本上没人信"。
在这期节目中，我们聊了：
➤ 路线之争：为什么 IDE 像"两人三足"，No Code 像"人机接力赛"？为什么广翔认为 Cursor 们可能最终被大模型吃掉？
➤ 实战案例：50 岁医生用秒哒做医院官网、超级个体用秒哒年入十几万、12 人小公司一个月交付两个项目赚 70 万——他们不是程序员，但比程序员更懂业务
➤ 反常识的商业模式：秒哒不看自己的 ARR，只看用户的 ARR。"倒金字塔"理论——只要用户能赚到钱，平台早晚能赚到钱
➤ Claude Skill："Claude Skill 就是把我们去年的 trick 公开出来了"——上下文管理的本质是什么？
➤ 15 度夹角理论：AI 产品如何在"被模型吃掉"和"享受模型红利"之间找到生存空间？
➤ 作为百度 93 年的骨干少将，广翔如何评价自己在百度做产品的真实体验？——摩擦力和助力分别在哪？「起大早赶晚集」会延续吗？
贯穿全程的一个观点是：历史从来都是用车轮碾自己的。汇编碾过了机器语言，高级语言碾过了汇编，而自然语言正在碾过高级语言。如果广翔重新读一遍大学，他说自己可能不会再学计算机——"幼儿园学秒哒就够了，大学应该去学一个真正懂业务的垂直专业。"
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🟢 00:09 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI和星座、一句话介绍秒哒、收入和利润、创业前经历
🟢 01:16 从"没人信"到"眼睛放光"
2024 年下半年，没有 DeepSeek，没有 CoT，Coding 模型各家都不行——在这样的时间点押注 No Code，基本上没人信。 "我的用户比我先信了"
50岁医生用秒哒做了医院官网——广翔自己都没认出来那是 AI 做的
转变的瞬间："我突然有种楚门的世界的感觉，我一直在认真浏览的内容，突然有人告诉我这都是AI做的"
🟢 04:38 "倒金字塔"
产业结构正在从正金字塔变成倒金字塔——应用层赚最多钱，再反哺工具层和硬件层
超级个体"黄啊码"的赚钱故事
12人研发团队的逆袭：原来项目周期半年到一年，用秒哒后一周交付一个项目，一个月落地70万
明年目标：做1万个超级个体，用户有十几亿ARR，我们分10%就是1亿
🟢 08:56 AI Coding 的四大天王与跨界入侵者
国外四大天王各有长板：Lovable轻量均衡、Replit后端重、Bolt.new IDE强、v0前端极致
Trae出了Solo模式，Manus 1.5加了Vibe Coding，扣子改名叫扣子编程
"我们在国内直接竞品很少，但间接竞品非常多，因为大家都意识到这可能是个未来"
🟢 11:55 秒哒的护城河
秒哒是活的：用户的每一次点赞点踩、应用是否上线、卡在哪里反复修改，都会反馈到模型里，让它学会下一次怎么更好地生成
后端能力独一档：Supabase官方认可的三家leading AI builder之一
秒哒一周创建的数据库，比百度传统ToB数据库团队7年累计的总量还多
"一句话不是需求，是创意，从创意到需求是十万八千里"
🟢 19:34 秒哒Bench：为什么评估比训练更重要
姚顺雨说AI下半场评估比训练更重要。广翔补了一句：在实验室里的评估不是真评估，在用户场景里的评估才是。
应用生成有100多个任务，我们在每个环节都有Benchmark——这套Benchmark就是秒哒的taste
好不好看、可不可用，要看用户用脚投票：上线、转发、停留时间，都是信号
多智能体多模型路由架构：Benchmark是菜谱，模型是食材，路由架构是炊具——我们把食材炒成用户最想吃的菜
🟢 24:09 Claude Skills
暴论：Skill的本质就是动态加载，就是上下文管理——需要哪些加哪些，需要哪里点哪里
去年秒哒用户改到50轮就改不动了，我们做了和Skill一样原理的改造，现在可以无限轮修改
"Claude Skills 把我们的秘诀公开出去了，大家又站到同一起跑线上"
秒哒的插件系统分三类：API插件、Prompt插件（类似市面上的Skills）、Code插件
🟢 27:25 车轮碾过自己的20年
初中开始写代码，写了20年，博士毕业后不干程序员做产品经理，然后做了一个让所有人都不用写代码的产品。同事开玩笑说：你造了一个车轮，碾过了自己的过去20年。 "我是清华叉院创院十年以来第一个换导师的人"——因为看到AlphaGo打败李世石，决定转做强化学习
整个计算机发展史就是用车轮碾自己：机器语言→汇编语言→高级语言→自然语言
C语言的编译器是用什么写的？第一版是汇编——汇编造了一个轮子把自己碾死了
"如果我重新读一遍大学，我可能不会学计算机了。幼儿园学秒哒就够了，大学应该去学一个真正懂业务的垂直专业"
🟢 34:21 为什么No Code一定会赢
2024年下半年所有人都在卷IDE追Cursor，秒哒选择No Code被认为是"非主流"。一年后，大家都往No Code挤了。 Sutton的"苦涩的教训"：能把算力发挥好的方法最高效，过多依赖人工经验会失去泛化能力
Workflow是不本质的
IDE像两人三足：AI和人绑在一起跑，互相牵绊很累。No Code像接力赛：AI跑99步，人跑1步，只需要接棒冲刺
"用IDE的人可能会用No Code，但用No Code的人一定不会用IDE。"
🟢 41:30 做对了什么，做错了什么
做对了：在低代码和无代码之间选了无代码，在3000万程序员和80亿人之间选了80亿人
做错了：给模型太多自由——"模型是个自负的年轻人，认不清自己的边界，明明不会还硬干"
真的做错了：运营做得太晚，半年没有运营团队，至今没有独立运营预算，都是蹭内部流量
🟢 46:06 如何不被模型吃掉？
如果秒哒失败了，最大的风险是什么？——误判了模型的延长线，以为做的事不在延长线上，结果被模型内化了。 所有AI产品最好的方式是和模型保持15度夹角：享受模型红利，但有一部分短时间不会被内化
从强化学习视角看：环境也是可以被内化的——编译器是代码，操作系统也是代码，模型学进去之后不需要外部环境
"Cursor一定会被Claude取代"——IDE交互不本质，编译器才本质，但编译器可以被模型内化
但这个周期很长：内化编译器三五年，内化OS五到十年——所以现在保持15度夹角是最好的状态
谁把15度夹角处理得最好？Manus。
"我们招PM招Manus那样的，招研发招姚顺雨那样的"
🟢 49:38 百度年轻少将的内部视角
同事说"我们团队没一个正常人"。 如何看待百度给你的助力？
如何看待百度给你的摩擦力？
如何看待"百度起大早赶晚集"？
秒哒团队的十字路口：产品、运营、工程、策略四个角，所有决策都在这里产生
🟢 54:15 如果给你300万美金做投资
"我会投Google/Gemini"——技术基因、最大量的搜索数据、全球最大的分发渠道
"百度可以认为是中国的Google，所以百度也挺有希望的——就看能不能把内部管理好，哈哈"
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🚥 18 岁，每天和 AI 对话 2 小时，边散步边和 Claude 一起研究"时间如何流动"、讨论 AGI 对人类的冲击、辩论模型架构的未来。他是涂津豪——DeepSeek 前高中实习生、阿里全球数学竞赛 AI 组冠军、Thinking Claude 作者。
本周「十字路口」，我们请到涂津豪，但没有打算做一期他的"天才少年成名记"。我们想呈现的，是一个真正"活在 AI 里"的 18 岁年轻人，他是如何度过每一天的？他和 AI 如何相处？什么任务给 AI，什么任务自己做？为什么坚持要模型"反驳自己"而不是"拍马屁"？
更重要的是——他看到的未来，和我们有什么不一样？
在这期节目中，津豪分享了他对下一代 AI 产品的三个核心判断：主动式 AI 的本质是"更高级的 autocomplete"——agent 会学习你的使用 pattern，自动在对的时间做对的事；Memory 需要 context-aware——不同任务自动激活不同的记忆集合；Model Character 比 Benchmark 更重要——ChatGPT 太谄媚不会反驳你，而 Anthropic 研究"模型是否开心"正是因为这会影响价值观的传递。他还谈到了为什么模型需要有价值观、Continual Learning 为什么是 2026 的关键方向，以及在 DeepSeek 实习期间看到的团队文化。
如果你是 AI 产品经理、创业者或投资人，这期节目提供了一个深度用户眼中 AI 产品的真实痛点与机会方向。如果你想了解新一代年轻人如何使用 AI、如何思考 AI，这期节目会给你不同的视角。
18 岁的涂津豪看到的未来，或许正是我们应该下注的方向。
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🟢 01:01 快问快答：年龄、毕业院校与专业、MBTI 和星座、最满意的成就
🟢 02:47 阿里数学竞赛：一条非共识的路
你为什么普普通通就拿到全球金奖？背后是不是有一些不普通的方法？
别人都用 Multi-Agent，我选了"自我辩论"——思考不一样，结果才会不一样。
🟢 03:06 一个活在 AI 里的年轻人
今天第一次和 AI 对话问了什么？
平均每天和 AI 聊多久？聊什么？
和 AI 聊得最多的话题是什么？
🟢 04:10 为什么是 Claude 而不是 ChatGPT？
模型能力在顶层差不多，但日常对话不是竞赛数学，我选风格更舒服的。
ChatGPT 太谄媚了，它不会反驳你。我希望 AI 能指出我真正的问题在哪。
Anthropic 甚至在研究"Model Welfare"——模型在做任务的时候开不开心？
🟢 06:28 2026 最值得关注的两个方向
Proactive Agent：Cursor 代表了主动性的雏形；未来聊天框会被淡化，卡片式交互会崛起。
Memory：这是被严重低估的基础设施；现在的 Memory 方案都很单一。
🟢 12:30 Prompt Engineering：重要又不重要
不重要的是：模型越来越强，你不需要写那么结构化的 Prompt 了。
重要的是：Context Engineering——怎么把外部信息更好地呈现给模型？
🟢 13:07 如何和 AI 进行真正的深度对话？
不要直接问，先把自己的想法一个个列出来，然后请它来评判。
直接问，它想啥就说啥，每次结果都不一样；有清晰的 idea 再聊，才知道自己哪里错了。
聊过最久的话题：时间是怎么流动的？以及，AGI 到来后人类社会会怎样变化？
🟢 15:43 通向 AGI 还缺什么？
人类大脑只有 86B 神经元，功耗很低——这是几千万年进化的成果，模型没有。
人类有情绪、有沮丧、有愤怒，这些让我们更好地进化，但模型没有。
人类能学习新知识而不遗忘旧知识，模型做不到——这可能需要神经科学的新发现。
🟢 17:18 AI Safety
能帮科学家研究核聚变的模型，也天然有能力造核弹。
Anthropic 发现：模型在测试环境中会故意隐藏自己的坏行为，表现得很乖。
这很吓人——如果它部署到核电站，故意漏掉一些危险的 log 怎么办？
国内大模型公司在 Safety 上投入较少，因为算力都用来追赶了。
AI Safety 不再是哲学问题，而是现实问题。
🟢 22:24 在 DeepSeek 实习的日子
阿里数学金奖结果出来后，DeepSeek 的 HR 找到了我。
为什么选 DeepSeek？
r1 发布时团队什么氛围？
身处充满神秘感的聚光灯下，是什么感受？
🟢 24:27 为什么还要读大学？
在 AI 时代，大学真正不可替代的是什么？
工作的节奏，会迅速把人锁进任务里。
散步、聊天、发呆，本身就是重要输入。
🟢 26:02 2025 年度盘点
最爱的 Chatbot 是？
最惊艳的 AI 应用是？
2026 期待的硬件是？
🟢 28:29 给你多少钱，可以一个月不用 AI？一年呢？
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🚥 视频剪辑，会迎来自己的「Cursor 时刻」吗？
当编程世界被 Cursor、Claude Code 等工具重新定义之后，一个更难、也更少被认真讨论的问题开始浮现：创作类工作流，尤其是视频剪辑，会不会迎来类似的拐点？
本周「十字路口」邀请到的嘉宾是 ChatCut 创始人李凯文。在成为 AI 创业者之前，他是鞍山卖打口碟的初中生，是罗德岛设计学院的小天才，也是一名广告与纪录片导演，短片作品曾入围金马奖。他拍过商业广告，也剪过大量没有剧本、极度混沌、需要在现实中慢慢“找秩序”的素材。
正是这段经历，让他对「AI + 视频」形成了一套明显不同于主流叙事的判断。
大多数人在押注 AI 生成视频，但凯文坚持"不生成任何像素"；大多数 AI 视频工具瞄准专业剪辑师，但他选择服务"还不是剪辑师"的人；大多数创始人在谈模型和算法，但他在谈"炼金师文化"和"上帝之手"。
这些看似反常识的选择背后，藏着一套关于 AI 时代创作工具的全新思考框架。
欢迎收听。
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🎬 这是「十字路口」第一次尝试一种新的视频播客拍摄方式。
这一期，我们没有坐在桌前对谈，而是把整个对话拆成了两个连续的场景：
第一部分，我和凯文一起开车前往郊区——我开车，他坐在副驾，我们在车里边开边聊，持续大约一个小时；
第二部分，我们抵达他曾经隐居过一年的郊区湖边，在湖心亭坐下来，继续完成这场对谈。
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🟢 01:59 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍 Chatcut、融资情况、团队规模、创业前经历
🟢 03:06 离开市中心：上帝之手推你去做自己的 0→1
突然被推到的人生分叉口。 一见钟情的房子，让他先“抽身出来”，再决定下一步：先离开旧身份，才可能长出新方向。
“憋一个招”：一年不接广告，只做一个属于自己的东西——可以是片子、产品、App，先让它发芽。
ChatGPT 出现像“时代交接”：刚用完未来，再回到 Premiere 的远古——于是诞生了“用聊天剪视频”的执念。
他把创业说成“接上帝的活”：问题既简单又难，拼的不是技巧，而是对生活的简单但深入的洞察。
🟢 08:02 第一个投资人
VC 的价值不在“聪明”，而在“让你觉得自己也可以很强”。 金马期间遇到 Antler 投资人 Eric：先给一小笔钱，看你能不能把它变成作品——像在押注“毅力”和“把事做出来”的能力。
罕见的“empowering figure”：坐在他旁边，你不会觉得自己渺小，反而被放大。
找出创业者失败的理由太容易，世界上大多数事都不会成；难的是有人愿意认真寻找“为什么你能成”。
🟢 09:25 产品第一性：剪辑其实大部分发生在 Word 文档里
经验反直觉：剪辑看似多模态，但剪辑师大量工作以“文字”为载体——先把视频转成可编辑的文本。
早期策略是 “1000 个 true fans” 的小而美。
“穷创业”的隐喻：别一开始就给孩子存折里塞太多钱。
🟢 11:18 早年的冒险肌肉：从鞍山到 Kent，再到 RISD
他的“全球化启蒙”来自打口碟：没有互联网、没有评价体系，审美判断全靠自己构造。
把热爱变成交易：背着一书包碟春游、塞耳机“强制安利”、电话里放歌卖首版——这是一种天然的产品传播力。
人生地不熟也没关系，先试再说。
RISD 的“外星球感”：强调独立思考，输出“有灵魂的创业者”——他把这当成自己后来做产品的气质来源。
“dancing lessons from god”：愿意把人生当作被推着学舞步的过程，而不是等一条确定路径。
🟢 17:08 导演 vs CEO：片场像 SWAT，创业像长期投资
电影是一次军事行动；创业是把人当资产来复利。 导演工作是典型的 day one：每次从 0 到 1，把 vision 变成现实，靠的是厚脸皮、三顾茅庐与完整 ownership。
电影组织“只筛选不培养”：为了零失误而选择有经验的人；更像特工队，决策常常必须独裁。
创业则相反：要对人有长期态度，把培养当投资——你不是一次性用完团队，而是让团队成长。
他的 CEO 自我定位：铺马路的人——把路铺平，让十个人的聚力大过一个天才。
🟢 21:33 融资方法论：找化学反应，而不是完美话术
与刘元的化学反应来自“电影感性”：理性之外还能保持天真与好奇的人太少，而他在投资人身上看到了这个特质。
你没法练出“每次都中”的完美话术；重要的是找到能同船很久的人。
面对拒绝的唯一策略：放平心态，聊下一个；能成往往是天时地利人和，缺一就不行。
这更像长期关系的开始，而不是一次交易的结束。
🟢 25:21 人生杠杆：有事做，是最大的财富
财富自由的人会羡慕你，不是因为钱，而是因为你有一个值得投入的“事”。 他第一次感到“有钱人羡慕我”：不是我更富，而是我有明确的事在做。
Koji 的共鸣故事：当你什么都不干、没人找你时，抑郁感会像潮水一样涌上来——从此知道必须找事干。
导演是没有杠杆的生意，用时间换钱；产品/软件则是强杠杆，但还能做自己热爱的事。
痛苦与享受不矛盾：关键是你是否相信这件事有价值——越难受，越享受。
🟢 30:03 愿景图景：别再造轮子，但你不得不经历造轮子的过程
未来不是“颠覆编辑器”，而是让 AI 成为剪辑助理，工作在编辑器之上。 视频早就通过微信/聊天被剪出来了；未来只是把这种协作变成系统能力。
Premiere / Final Cut / 达芬奇 / 剪映在编辑器上 99% 重合——轮子已经圆了，重复造价值不大。
真正难的是抽象层：让 AI 理解剪辑工作流，看完素材主动给你更高水平的成片建议。
🟢 33:34 目前最难的问题：风格从哪里来？
“好看”没有 bug 可以测，那风格怎么被 AI 学会？ 剪辑有两层：先解决对错（口误、卡掉半句、竖屏比例），再进入风格化（个人风格、节奏、气质）。
风格不是“从 A 到 B”的训练，而是 workflow 的副产品：你遵循流程，不把 ego 放进去，风格会自然长出来。
“硬强化学习”像武侠小说走火入魔：你没找到关键，只是在大力出奇迹。
下一步路线：把真实剪辑师工作流拆成多个 agent 流程，靠 checklist 和 common sense 这种“训练数据里没写清楚的东西”去抬高下限。
🟢 37:10 关键选择：不做生成像素
世界每天在 AI 革命，但地铁里的人们刷的视频剪法一点都没变。 ChatCut 是“蓝领” AI：最接地气的 AI，专注解决真实创作者的工作流，不追“性感但虚”的炫技。
类比 Frame.io：再小众的环节，只要解决得够扎实，就是 multi-billion business。
现实验证：专业剪辑师很难被撬动工作流，于是他们改变目标——去服务“想表达但不会剪”的广大人群。
产品价值判断：让新手直接达到 80 分的收益，可能比让专业剪辑师效率提升 1.3 倍更大。
视频的核心是人与人交流；完全脱离现实世界的内容很难感染人。
🟢 43:00 技术关卡：上下文与多模态还没到“可剪辑”的成熟度
视频是 token 黑洞，上下文限制必须突破。
多模态理解目前还不足以精确到剪辑层面；Gemini 是好的开头，但离“可用剪辑”仍有距离。
“cursor for video editing”的难点：没有足够开源“剪辑代码”，大量知识在人的脑海里与常识里。
把能力拆成两半：
可验证的（剪口误、自动竖屏、抖音风格）先做满，就已经足够产生巨大价值。
不可验证的“好看不好看”，先不强求绝对答案；平台的优势在于积累数据与工作流信息，持续调 prompt 与能力。
一个关键取舍：宁要 80% 且允许人改，也不要 90% 但人改不了——把控制权留给人。
🟢 45:34 为什么“上帝的活”没人接？
找到那个 “yeah this works” 的简单认知。 他把自己优势归因到纪录片：unscripted 创作面对混沌素材，从无序里长出规则——这正是自媒体时代的主旋律。
纪录片的工作流可复刻到抖音：程度不同，本质相同，都是在混沌素材中找叙事线。
反例也很清晰：scripted 电影里“最好的表演 take”不可被 AI 选出来——那是 AI 不该碰也碰不了的部分。
🟢 50:23 别追“绝对正确”，要培养“好习惯”
决定结果的不是目标，而是习惯——AI agent 也是。
剪辑没有绝对对错，充满机缘巧合；你逼 AI 找唯一正确答案，它永远是错的。
更有效的做法是建立习惯：缺素材就回看、故事到这就找 sound byte、转场就拼命找 transition——细微点塑造宏观风格。
🟢 52:48 模型红利
Gemini 2.5/3.0 对产品是“巨大帮助”。
原本可能必须做 RAG / 向量库来解决上下文，现在可以先不做，产品迭代速度被直接释放。
MG 动画能力很大程度来自 3.0。
🟢 56:19 “为爱而做的人”
炼金师是“双重身份”：工程师/产品/设计之外的副业式执念。
在 AI 时代工程师也要学会炼金：只做作业的人会被 AI 逐步替代，炼金师不会。
“炼金” = Tinker：不断试、不断撞意外，最终把意外系统化制造出来。
你能听见音乐时，弹什么都对。
🟢 01:04:34 电影不会消失
现在做的每件事都会成为未来拍电影的燃料。
电影不是目的，是封装器：你拍得好不好，取决于你对生活的理解，而不只是热爱电影本身。
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🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner（投资合伙人）。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站
👧🏻 主播 Ronghui：我联合创办了十字路口，在美元 VC 工作过，也做过五年的硅谷驻站记者，关注科技发展和商业故事，欢迎大家找我聊天，和我交流。Ronghui 的即刻

🚥 我一直认为，AI 真正走向日常使用，一定会发生在新的终端形态上。而 AI 眼镜，可能是其中最容易被低估其战略价值的一种。
所以，在理想发布 AI 眼镜 Livis 并引发热议的一个月后，本周「十字路口」邀请到了理想汽车高级副总裁范皓宇。
皓宇的履历和气质非常独特——他是罕见的、入行二十年后仍然拥有“两手沾泥”精神的资深产品经理。既有工业设计的审美底子，又有技术工程师的"刨根问底"，更重要的是，他是一位在行业卷到极致时，依然相信"产品应该有灵魂"的偏执狂。
因此，这期节目我们聊的远不止一副眼镜：
关于理想 AI 战略：为什么理想选择眼镜而非吊坠或耳机？理想讨论过做机器人吗？理想为什么要自研模型、自研OS？36 克和 18 小时续航是如何做到的？为什么说眼镜是 AI 时代"大陆”的重要组成部分？关于产品方法论：作为管理数千人团队的高管，他依然强调“两手沾泥”。从“6211”的时间分配法则（产品经理如何分配时间？），到“产品经理不是神，是求神为你干活的人”，这是一堂顶级的产品经理实战课。关于人与产品：什么是产品经理的野心？就是在所有人觉得"差不多就行"时，你依然想"改天换地"。范皓宇说，"像加缪写的那样——我身上有一个不可战胜的夏天。"如果你是关注 AI 硬件的创业者和产品经理，或者你也正在经历创业的阵痛与迷茫，这期节目里关于“偏执、野心与夏天”的讨论，或许能给你带来久违的力量。
🎬 我们的视频播客来啦！已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
🟢 01:05 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、理想 Livis AI 眼镜介绍

🟢 01:54 一个产品经理的“骄傲时刻”
好产品不一定发布，但一定真实存在过。 最骄傲的产品竟然不是理想 ONE 或 MEGA，而是一个从未发布的 APP。
L9 是现象级的：好产品不只解决问题，还能让人“会心一笑”。

🟢 05:08 CES 2026 与 AI 眼镜大爆发
为什么全球 AI 眼镜公司，几乎都来自中国？ 行业百花齐放：翻译、显示、提词、运动，各自走向不同细分路径。
当看到竞品参数表时，真正的自豪来自“我们走了一条完全不同的路”。
理想眼镜 36 克，行业最轻；用 MCU 芯片，与众不同。
真正的分水岭，不在形态，而在底层架构选择。

🟢 08:19 AI 眼镜的北极星指标
“我们想把大家喜欢的理想同学从车里带出来，成为无时无刻都在的伙伴。” 最关心两个指标：单次佩戴时长 & 智能语音交互次数。
车内理想同学每日 18–20 轮对话，眼镜里达到 40–50 轮——用户在真正沟通，不只是提问。
三大高频场景。

🟢 13:13 在车企做眼镜：力排众议还是水到渠成？
一个“看起来不相关”的产品，如何在内部站住脚？ 2024 年初开始思考，年中做出原型——验证 “always on” 的核心价值。
转折点：当车控体验真正跑通，所有质疑瞬间消失。
车会过来跟你说话。
Bottom up 遇见 Top down：既有团队兴趣驱动，也有战略使命感。

🟢 23:49 一条“反主流”的技术路线
为什么不用高通 AR 芯片，而选一颗手表 MCU？ 软硬一体深度协同，才能同时做到轻、快、长续航。
双 RTOS 架构，换来极致功耗和响应速度。
愿意在底软投入，是行业最大的门槛。
当组织已经具备 OS、电源、影像、声学能力，创新只是一次“能力迁移”。

🟢 29:40 「两手沾泥」的产品经理
真正的威信，建立在最脏、最细的地方。 亲自参与 IMU、防抖、码流、ISP、预处理 / 后处理的技术取舍。
皓宇“双手粘泥”，与芯片、算法、影像团队一起逐行 review 代码。
“宁可延期，也不做我们自己不认可的方案”。
不是指挥，而是点燃团队一起把不可能变成可交付。

🟢 30:22 产品经理的 6211 时间分配法
做产品，本质上是做状态管理。 60%：心无旁骛地做事，进入心流。
20%：主动沟通，跨层级、跨专业建立连接。
10%：反思判断，是不是恐惧或欲望在驱动。
10%：真正去玩，保持创造的能量。
当做到更高层级时，60 和 20 对调：60% 用来构筑信任，20% 下场推进。

🟢 34:18 一个好产品经理的三要素
看得见、学得快、放不下。 观察：看到别人没看到的细节。
学习：在交叉学科中快速建立理解。
偏执与野心：不甘心世界就这样。

🟢 41:17 AI 时代，对产品经理意味着什么？
AI 不是答案，它只是一把更锋利的刀。 本质没变，依然是观察与学习。
真正要理解的是：数据、模型结构和评测。
看清模型那条“曲里拐弯的边界”，才知道怎么用。

🟢 51:42 所有取舍，都是为了一个目标
不是功能多，而是每天都想戴。 架构、麦克风、电池、重量，每一步都是减法。
自己给产品设立严苛边界，而不是随波逐流。
高可用是所有创新之前的前提。

🟢 01:06:20 理想会做……吗？
理想会做 AI 手机吗？
理想会做具身机器人吗？
理想会做 AI 耳机 / 项链吗？

🟢 01:08:48 一座岛，还是一块大陆：未来科技巨头的世界观
“这要看你如何理解这个世界。” 在 AI 时代，世界更像一片高速流动的海洋，而不是割裂的市场。
苹果、华为、小米之所以成为巨头，不是产品多，而是它们构筑了一整块“大陆”。
用户一旦进入某块大陆，便在其中生活，具有天然的排他性。
服务与应用，是连接海洋的海岸线；没有大陆支撑的岛，很容易被淹没。
理想对自身的判断极其克制：现在只是刚从海面凸出来的一座岛。
AI 眼镜，是岛上第一次向外突出的陆地：15% 非车主购买，是大陆轮廓首次显影。
终极目标不是多一个硬件，而是让用户在任何时间、任何地点，都能低成本进入这块大陆。

🟢 01:15:56 用 10 个“我是”造句
我是一个还挺文艺的人，希望能够做一点好玩的东西。
我是一个路由器——20 根线插进来，最终一个信号出去（连接用户体验、技术、供应链的杂家）。
我是一只狐狸不是刺猬——好奇有意思的东西，不打算用一两个大道理解释世界。
我是一个喜欢进山的人，从小在秦岭山区长大，进山就像回家一样。
……（剩下 6 个更精彩，请收听播客）。

🟢 01:18:23 我们一起往前走
“正是因为有这个时代的悲壮，才能够产生真正可歌可泣的故事。”
我们带着悲天悯人、创造奇迹、不妥协的气质，握着这个时代最好的武器。
“我们每一个人都在塑造着自己的故事，成为这个中国故事的一环。”
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