hi hi 大家好,本期是【屠龙大实话】系列第56期。
前些日子有幸受邀去复旦给商科的孩子们讲课,现场聊了很多关于品牌、营销、消费、AI和真实商业世界的问题。
这次的内容和传统商学院课堂可能不太一样。
我没有讲太多“完美理论”,而是把这些年做品牌、做零售、做AI、做高端消费品的过程中,真正踩过的坑、算过的账、打过的仗,尽量掰开揉碎讲给大家听。
前半部分是我分享真实商业世界里的品牌与营销逻辑,后半部分是同学们现场提问。
这场讲座里,我们聊到了:
为什么中国过去40年的商业逻辑,几乎都建立在“量大便宜”上。
很多企业拼命压供应链、压毛利、打价格战,但真正厉害的品牌,其实是在提升消费者心理预期,在拉大“价值感”。
我们聊到了什么叫“消费者剩余”,什么叫“价格刚性”?
为什么真正的奢侈品,不是“调性”,而是“涨价还能卖”?
为什么很多品牌一旦开始疯狂打折,就再也爬不回去了?
我们也聊到了营销里最重要的一件事:不要被各种事儿带跑,而是一定要学会看指标。
真正的商业世界,很多时候就像打仗一样,满地泥、满地血、满地噪音。
这时候你不能靠感觉,而是要找到自己的“北极星指标”。
比如:什么是品牌力?什么是价格弹性?为什么ROI过高反而是危险信号?
为什么很多公司看起来卖得很好,其实已经快死了?
我们还从数学和算法的角度,聊了客户复购、生存曲线、用户终身价值(CLV)。
为什么有些行业天然复购率高?
为什么消费品复购率存在理论极限?
为什么cross-sell(跨品类销售)是所有大品牌都在拼命做的事情?
包括爱马仕为什么能有3万个SKU,
以及为什么很多品牌看起来卖货,实际上是在“做用户绑定”。
我们也聊到了AI时代真正会发生什么。
AI未来不只是“搜索信息”,而是会开始“传播知识”。
很多行业现在之所以利润高,本质上是因为信息不透明。
消费者不懂,所以品牌需要花巨额营销费用去培育市场。
但当AI开始帮助用户理解产品、分析产品、比较产品的时候,很多旧时代的信息套利,都会被慢慢打穿。
这也是为什么我现在会去做美妆AI。
因为我相信,下一代商业竞争,不只是流量竞争,而是“知识传播效率”的竞争。
希望这场内容,能给大家带来一些关于商业世界的新视角,如果你正在学商科、做品牌、做营销、做消费品,或者未来想创业,这期内容大家一定要听一听!
【本期时间轴:】
00:36 为什么今天的营销课,和传统商学院不太一样?
02:52 “定价即经营”是什么意思?消费者心理剩余到底是什么?
07:19 为什么中国商业总在“拼低价”?压供应链的后果是什么?
10:06 中国制造为什么必须开始做高端品牌?
12:58 什么叫商业里的“北极星指标”?为什么指标比故事更重要?
17:40 为什么消费者的心理预期一旦跌下来,就很难再拉回去?
21:23 我怎么定义“真正的奢侈品”?
24:49 为什么价格一旦被打下来,就很难再涨回去?
27:30 品牌部和销售部为什么永远在打架?
31:53 ROI高和低都反映了什么问题?为什么ROI必须控制在一个稳定区间?
35:14 什么叫投流漏斗?为什么稳定ROI比暴赚更重要?
37:41 为什么很多行业天然复购率高?而有些行业天然复购率低?
41:44 消费品复购率的理论极限是多少?
44:03 什么是复购关联矩阵?AI如何预测客户下一单?
46:51 什么叫“客户流失”?为什么很多品牌根本不会定义流失?
50:21 爱马仕为什么能做3万个SKU?什么叫Cross-Sell?
52:25 什么是客户终身价值(CLV)?为什么数学模型能预测用户价值?
55:48 为什么优秀的管理者一定要天天看数据?数据大屏反映了什么?
58:58 AI时代真正的商业变化是什么?为什么很多行业存在信息套利?
01:02:16 我为什么要做美妆AI?AI电商平台会如何改变营销?
01:05:37 奢侈品牌为什么特别重视“未来消费者”?
01:07:39 一个奢侈品店员的白眼,是如何永久流失客户的?
01:10:03 为什么中国职场容易陷入“低效内卷”?
01:13:25为什么说“破圈能力”,比“价值观一致”更重要?
01:16:48 为什么消费者“非理性”,但公司依然必须做模型预测?
01:21:00 从大学到职场:如何一点点积攒“成功的概率”?
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