Startup for Startup

איך רותמים 3,000 עובדים לחזון ומוצר חדשים של החברה? דיברנו בחודשים האחרונים על השינוי הענק שמאנדיי עוברת בעקבות מהפכת ה-AI, ועכשיו הגיע הזמן לרתום את כלל החברה בפועל לטרנספורמציה המוצרית והעסקית. אבל איך עושים את זה? במאנדיי בחרו במהלך של Agentic Week, שבוע של מאמץ מרוכז שבו הארגון כולו הופך ל-Customer Zero של עצמו. בפרק השבוע דריה ורטהיים מארחת את דניאל לריה (CPTO) ועדי דר (CCO) כדי להבין מקרוב איך מחברים חברה שלמה לחזון טכנולוגי ועסקי חדש, בלי לעצור את הפעילות השוטפת.
האתגר המרכזי שעמד בפניהם היה פערי החיבור והטמעת המוצר בארגון גדול. בעוד שצוותי הפיתוח חיו ונשמו את הפרויקט, כמחצית מהחברה מורכבת מצוותים פרונטליים, כמו מכירות ושירות לקוחות, שלא עוסקים בפיתוח טכנולוגי ביומיום. הארגון נדרש להעביר אותם שינוי תפיסתי ומקצועי עמוק כמעט בן לילה, ומבלי לפגוע בעמידה ביעדים העסקיים ובקצב העבודה המהיר.
במסגרת המהלך נפתחה תחרות בקרב עובדי החברה שבמהלכה בנו העובדים מעל 6,000 סוכני AI בשבוע אחד, וכך התאוריה הפכה לפרקטיקה ופתרה בעיות אמיתיות מהיומיום המקצועי שלהם. המהלך הניע קפיצת מדרגה באימוץ הטכנולוגיה בארגון, סיפק לצוותי הפרודקט לולאת פידבק מהירה וקשוחה מהשטח, ובנה אצל צוותי המכירות והתמיכה את האמפתיה והביטחון המקצועי שנדרשים כדי לפתוח את המוצר למאות אלפי לקוחות חיצוניים.
לצפייה באייג׳נטים שבנו עובדי מאנדיי במהלך התחרות שדיברנו עליה בפרק
See omnystudio.com/listener for privacy information.

15% הנחה למאזיני הפודקאסט בהרשמה לכנס האייג׳נטים של Startup fo Startup - The Third Wave בקוד קופון Pod15.
כשחברה גדלה ומגיעה לבשלות, רכישות ומיזוגים (M&A) הופכת לכלי משמעותי כדי לרוץ קדימה ולהביא יכולות חדשות בלי לאבד את הפוקוס על מוצר הליבה. בפרק הזה אנחנו מציצים מאחורי הקלעים של הרכישה הראשונה של מאנדיי, הסטארטאפ הישראלי OneAI. רצינו להבין איך התהליך הזה נראה מהצד של החברה הרוכשת, ולדבר על נקודות שכדאי לסטארטאפים לקחת בחשבון כשהם נכנסים לתהליך כזה.
יחד עם ויטלי מרגולין, דירקטור R&D במאנדיי ומי שהיה בצוות שהוביל את הרכישה, דיברנו על המורכבויות, ההזדמנויות והאתגרים. למשל, מה עושים כשהשוק משתנה כל כך מהר (במיוחד בעולמות ה-AI) והטכנולוגיה שאתה מנסה לקנות עלולה להפוך ללא רלוונטית עוד לפני שחתמת על החוזה? או איך בונים תהליך של אמון בין שני הצדדים? נגענו גם בדגלים האדומים שעולים ב-Due Diligence, כמו הפערים שמתגלים פתאום כשפותחים את הקוד או כשהמספרים לא לגמרי מסתנכרנים.
מעבר למספרים ולחוזים, ויטלי מסביר למה בסופו של דבר חברות משקיעות באנשים ובצוות הרבה יותר מאשר בקוד או במוצר הנוכחי. פרק שעושה קצת סדר לכל מי שרוצה להבין איך תהליך רכישה נראה מבפנים, ומביא תובנות על בניית מערכת יחסים מבוססת אמון והחשיבות של שקיפות מלאה מהרגע הראשון.
See omnystudio.com/listener for privacy information.

הירשמו לכנס האייג׳נטים שלנו שיתקיים ב-26.5 Startup for Startup - The Third Wave
איך מקבלים החלטות כשאין תשובה אחת נכונה – ואיך ממשיכים בפעמים שמתברר שטעינו?
הפרק הזה הוא שיחה עם ינון קוסטיקה, Co-Founder ו-VP Product ב-Wiz, מתוך כנס האופסייט של Startup for Startup בשנה שעברה שעסק ב-Soft Skills. בשיחה דיברנו על קבלת החלטות במצבים של חוסר ודאות, על אומנות המיקוד והיכולת להגיד ״לא״, ועל החשיבות של תיקון מהיר כשמתברר שהכיוון לא היה מדויק.
ינון שיתף איך אפשר לקבל החלטות שכמה אנשים צריכים לקבל יחד ואיך לתקשר אותן בתוך צוותים ומול עובדים כך שהן לא רק יובנו – אלא גם ירתמו אנשים לפעולה.
See omnystudio.com/listener for privacy information.

במשך שנים, הדרך היחידה להוציא תובנות מהדאטה הארגוני עברה דרך צווארי בקבוק של אנליסטים וכתיבת קוד. במאנדיי, המשימה הייתה להפוך את הגישה לנתונים לדמוקרטית באמת, כך שכל עובד יוכל לקבל תשובות לשאלות עסקיות מורכבות ללא תיווך טכני. הפתרון שנבנה הוא "קרמר", דאטה-אייג'נט שמתפקד כשותף אנליטי אישי הזמין לכלל עובדי החברה.
בפרק השבוע, מיקי רוזן, Data Director, ובן חבבו, Tech Data Lead, מסבירים בשיחה עם דריה ורטהיים איך ניגשים לבניית כלי כזה, שהפך לויראלי בחברה ומנגיש את הידע בלחיצת פרומפט.
המסע לבניית קרמר התחיל לא התחילה בקלות, כשהצוות הבין שגם ה-AI הכי חכם הופך לחסר אונים בלי קונטקסט עסקי עמוק. הניסיון לזרוק את מבנה הטבלאות למודל השפה הוליד תשובות שגויות, פשוט כי המכונה לא הכירה את ה"שכל" שמאחורי המספרים: את הדרך השונה שבה מחלקות המרקטינג והפרודקט מפרשות את אותה המטריקה בדיוק. לזה נוסף האתגר הרגיש של פעילות כחברה ציבורית; הצוות נאלץ לפצח דילמות אבטחה מורכבות כדי לוודא שמידע רגיש, מנתוני שכר ועד נתונים פיננסיים לפני דיווח לבורסה, לא יזלוג בטעות לידיים הלא נכונות. הדילמה האמיתית הייתה איך מייצרים דיוק מוחלט ב-Scale, מבלי לשעבד את האנליסטים לתחזוקה ידנית סיזיפית של הכלי.
כדי לגשר על הפער, הצוות יצא לכמה האקתונים לבניית סקילז שמלמדים את האייג'נט איך לגשת לנתונים ולחשוב כמו אנליסט. בפרק דיברנו על שיטת ה-Evaluation המורכבת שפיתחו, הבודקת את איכות התשובות, על האתגרים והזדמנויות, והחזון למעבר מפעולה ריאקטיבית ליוזמה פרואקטיבית של האייג'נט בזיהוי מגמות. מיקי ובן משתפים בתובנות פרקטיות על בניית לופ של קונטקסט אורגני ואיך להשתמש בכלי AI כדי לתעד את הידע הארגוני תוך כדי עבודה, במטרה להפוך את הדאטה לכלי עבודה יומיומי עבור מאות משתמשים.
See omnystudio.com/listener for privacy information.

קשה שלא להרגיש שה-AI נמצא בכל מקום בתקופה הזו, יחד עם לחץ מסויים ליישם כלים חדשים בעבודה שלנו. אבל האמת היא שכאשר זה מגיע ליומיום, הפער בין הכותרות לבין מה שקורה בשטח הוא עדיין גדול. בפרק השבוע אנחנו מדברים עם קרן קושמן, Internal AI Innovation Lead במאנדיי, כדי להבין למה קשה לאנשים שונים לאמץ כלי AI - ומה היא עושה כדי להרחיב ולמקסם את האדופשן שלהם בחברה.
קרן שיתפה בחמשת שלבי ההתנגדות ל-AI, אותם היא פוגשת במהלך קורסים שעובדות ועובדים עוברים במאנדיי. מהכחשה ופחד שהטכנולוגיה תחליף אותנו, דרך הכעס שזה פשוט לא עובד טוב כמונו, ועד ל״השלמה״ וההבנה שזה סקיל חדש שצריך ללמוד ולמעשה אכן מקפיץ אותנו כמה שלבים קדימה. דיברנו על טענות של עובדים, כמו למשל זה שהם לא מספיק טכניים ומרגישים שהם נשארים מאחור, או שהכלים עוד לא בשלים מספיק, לא מאובטחים, ופשוט יקרים מדי.
קרן פירקה את הטענות במהלך הפרק, הסבירה איפה היא מוצאת גרעין של אמת, ואיך היא ממליצה לדרג ניהולי ואחראי טרנספורמציה בחברות אחרות להתמודד עם אותן טענות. היא הסבירה גם על תהליכי האדופשן במאנדיי, על הצ׳מפיונים שהתמנו בחברה, ועל ההחלטה לבנות צוות טרנספורמיישן שלא בונה את כל תהליכי העבודה מחדש - אלא מאפשר לעובדים לבנות את התהליכים שלהם בעצמם. לבסוף היא דיברה על לזהות את ה״ניצחונות הקטנים״ במשימות השוחקות שגוזלות לנו זמן, איך לרתום אנשים בארגון שיהיו חלוצים בתחום, ולמה לא מספיק רק לתת גישה לכלים, אלא חייבים לייצר תשתיות מאובטחות ומומבוססות דאטה.
See omnystudio.com/listener for privacy information.