426 episodes
- 不知道大家最近有没有这种感觉,有了 AI 工具以后,我们的学习效果并没有突飞猛进,好像反而变差了。明明把查资料、写初稿的活外包给了 AI,一天结束却好像什么都没有记住,脑子却比以前更累了。这种现象也得到了科学研究的佐证:MIT Media Lab 近期发表的一份研究显示,长期使用 AI 工具写作的年轻人在学习过程中脑电(EEG)活动偏低,大脑处于「偷懒的休眠」状态 -- 研究者把这种依赖 AI 后大脑激活减弱、记忆暴跌的现象命名为「认知债务」(cognitive debt)
这期节目,我们就从神经科学的角度一起来聊聊,AI 对我们的学习和记忆究竟造成了什么影响;大脑的记忆究竟是怎么形成和封存的;睡眠对我们的记忆巩固起到什么样的作用;以及我们如何拥有更好更充沛的精力。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播|小红书、视频号、抖音:声动活泼-丁教
时间轴
[00:15] 记忆力下降,是 AI 惹的祸吗?
「认知卸载」:从远古问族人到 Google 搜索,本质都是记忆外包
Science 论文研究 Google 搜索对记忆的影响:不用记内容,记住「去哪找」就行
外部工具越多,没有它时越焦虑——依赖已经形成
[08:21] MIT 的脑电实验:AI 写作让大脑“休眠”
三组人写 SAT 作文:纯手写、Google 搜索、ChatGPT,ChatGPT 组神经耦合度最低
没人能复述自己写的句子,且文章逻辑框架、行文风格高度雷同
4 个月后换回手写,大脑活性依然偏低——“认知债务”,由俭入奢易
[13:01] 外包了工作,为什么反而更累?
AI 推来的信息量远超从前,以前手动搜的文献有限,现在所有相关文献都涌过来
从“创造者”变成“审核者”:review AI 产出比自己写更枯燥、更内耗
微软内部调研也印证:员工用了 Copilot 后并未觉得工作变轻松
[17:48] 「合意困难」:学习必须费力才记得住
Desirable difficulty:当下越绞尽脑汁,长期记忆和深度理解越好
神经元间的连接需要高频重复刺激达到阈值才能重塑,就像健身必须做到力竭才长肌肉
刷短视频两小时觉得“学了好多”,关掉手机啥也记不住——AI 问答也类似
[26:57] 沃顿实验:给 AI 加“护栏”效果完全不同
近千名高中生分三组做数学题:自由用 ChatGPT、加引导护栏的 ChatGPT、纯靠自己
练习阶段 AI 组成绩提升,但考试时自由用 AI 组下滑约 20%,有护栏组几乎没变化
[30:24] 睡眠才是记忆的“保存键”
慢波睡眠(SWS)把海马体的临时记忆迁移到新皮层做长期存储,快速动眼睡眠(REM)在分子层面加固突触
一晚交替四五个周期,记忆经历反复“迁移—封存”;熬夜补觉无法挽回这个时间窗口
[36:48] 睡眠温度:被忽视的变量
入睡后核心体温下降、深睡时维持、快醒时回升,环境温度需要配合这个节律
男女对睡眠温度需求不同,雌激素影响女性体温降幅
[42:24] 喝酒助眠是误区,饮食和运动同样重要
酒精能更快入睡但会打乱 REM 和慢波睡眠节律,HRV 数据明显下降
对大脑有益的是地中海饮食:鱼类、橄榄油、低糖、少反式脂肪
补剂非必须,7000-10000 步走路加力量训练是性价比最高的运动方案
Eight Sleep 让你拥有更好的睡眠 进入京东或天猫,或报专属暗号:【科技早知道】,领取 1000 元专属优惠券
Diane 用 Eight Sleep 检测的睡眠报告
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
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欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。 - 今天的节目,是与声动活泼旗下另外一档节目《声东击西》的串台,也是《声东击西》十周年的特别节目之一。
上个月,《声东击西》的主播徐涛在硅谷采访到了一位重量级的嘉宾贾扬清。贾扬清是全球最有影响力的AI科学家之一,三年前他刚刚离开阿里开始创业的时候曾经做客过我们的节目。他的第一家创业公司成立仅仅两年就出售给了英伟达。那他现在又开启了新的创业之旅,创立了第二家公司并在上周官宣。
在今天的节目中,他非常详细的讲述了十多年来,他从实验室到大厂,从硅谷的 Google,Meta 到国内的阿里的研究和工作经历,也分享了很多他在经历过一波又一波的科技浪潮后如何思考此刻的创业和AI的未来。
本期人物
贾扬清,AI 科学家、连续创业者,Intent Lab 创始人、CEO
徐涛,声动活泼联合创始人
主要话题
2005-2012 :从“人工智能已死”到开始“百花齐放”
[05:34] “我本质有点像一个文科生”
[08:04] 第一次听见「人工智能」时,“当时至少整个业界判定它的死亡了,大家认为人工智能是一个历史概念”
[14:20] 一个各种各样观点在碰撞的阶段
[17:46] 一张快递盒送来的英伟达GPU ,一个 side project,和成为 AI 基础开源工具的 Caffe 的诞生
2013-2022 从实验室到科技巨头的押注和竞赛
[26:53] Google Brain,Facebook AI Research 与 AI 竞赛的开始
[37:56] 2016 年 AlphaGo 时刻,却离开 Google选择「乱七八糟、生机勃勃」的 Facebook
[46:11] AI 领域还小,但为什么硅谷愿意为长期技术下注
[50:28] 从 Facebook 到阿里,“这个技术能不能广泛铺到所有领域中”
2022-2024 AI 的再一次惊人跃迁和浪潮中的创业机会
[01:05:05] GPT时刻,AI 的再一次跃迁
[01:12:38] 第一次创业:在 AI 淘金热中「卖铲子」
[01:17:07] 大公司的缓慢,和创业者的洞察
[01:25:35] Lepton AI 第二年实现盈利,很快被英伟达收购
2024- 公司、工作与人的重新定义
[01:32:37]被英伟达收购几个月后,二次创业的想法袭来
[01:37:56] 单个 Agent 足够聪明,一群 Agent 为什么还不是团队
[01:49:47] 当 AI 能够完成更多工作,公司需要怎样的人
[01:55:44] 当解决问题越来越快,人类还需要创造什么
[02:03:59] 从完成任务到获得信任,AI 进入社会还缺少什么
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Special Guest: 贾扬清. - 2026 年 7 月的世界人工智能大会 (WAIC) 现场,上海 40 度的高温里,跟天气一样热的,还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后,今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池,国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达,把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点,就能在系统层面弯道超车吗?
这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场,并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展;国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪;当所有人都冲进同一条赛道,谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。
本期人物
Yaxian,「科技早知道」主播
张海军,前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人
时间轴
[01:44] 逛展观察:FOMO 蔓延,超节点成了展商标配
人流量远超去年,同类产品扎堆,同质化竞争严重
国产超节点数量远超预期,连 OEM 厂商都推自己的方案
[06:10] 从 8 卡机到机柜:超节点要拆的是“通信墙”
传统 8 卡机时代,AI 芯片大量时间不在计算,而在等数据传输
超节点用低延时高带宽网络把几十到上千颗芯片组成 Scale-up 域
[08:30] Scale-up 与 Scale-out:两者的边界逐渐模糊
华为 16 个机柜 384 卡也算 Scale-up,阿里磐久单柜内分上下两半
新定义:软件能把一整片区域当做“巨型 GPU”跑集合通信,就是 Scale-up
[11:43] 单芯片追不上,系统层面补
国产单芯片制程落后,短时间难弥补,从系统层面提升是务实选择
Kimi K3 总参数 2.8T、896 个专家,官方建议 64 卡以上超节点推理
海外 NV、谷歌、AMD 单芯片提升也遇瓶颈,互联技术成熟让超节点产品化成为可能
[15:21] 割裂的 Scale-up 生态:UALink 松散,私有协议割据
海外 UALink 联盟看似豪华,实际只有 AMD 一家在推,博通已退出自搞
国内华为 UB、阿里、壁仞、摩尔线程、沐曦各有私有协议,互不兼容
华为 UB 的独特优势:NPU、CPU、SSD 全用同一协议,
NV 的 NVLink 和 InfiniBand 则分属两个团队
[21:35] 标杆对比:NVL72 与 CloudMatrix 384,功耗换算力的取舍
NVL72 单柜 72 颗 B200,功耗超 120 千瓦
CloudMatrix 384 单卡算力仅 B200 的约 30%,总算力却是 NVL72 的 1.7 倍
铜缆 vs 光纤、延时 vs 算力的多重折中
[27:01] 整机厂商不甘只做组装:中兴自研交换芯片,曦智押注光互连
中兴推出自研 OLink 交换芯片
曦智科技刚 IPO,定位超节点里的光通信和光交换模块供应商
[32:50] 国产超节点能超英伟达吗?
系统层面参数确实超过 NVL72,但“堆料强”不等于“超 NV”
参数赢了,CUDA 还没破
[37:03] 产能才是真瓶颈:年底拿不到大单,后面就难了
芯片种类多但产能小,卡点在量产而非方案设计
软件生态各异,互联网大厂不可能适配太多家,洗牌比自动驾驶来得更快
[42:42] 超节点的连锁反应:800V 供电、液冷渗透、国产交换芯片
供电:NV 推 800V 高压直流,电源也要上液冷
液冷:谷歌预计 2027 年液冷需求价值量是今年的 4 倍
网络:国产交换芯片已能跟博通相媲美,Scale-out 域开始国产替代
「Knock Knock 世界」
春晚耍刀弄剑的人形机器人,真能走进我们的日常生活了吗?https://sourl.co/QQAdZr
在「Knock Knock 世界」里,听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新,有4期免费试听,苹果播客上还可以还【按月】随时订阅节目。
幕后制作
监制:Yaxian
后期:迪卡
运营:George
设计:饭团
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Special Guest: 张海军. - 今年年初,智能体支付(Agent Payment )还是一个大家觉得「千万别交给 AI」的方向。半年过去,Visa、Mastercard、Stripe、Google、OpenAI 几乎同时开始布局,一个新的基础设施层正在 AI 时代悄悄形成。Visa 和 Mastercard 从卡组网络侧推出 Agent 支付凭证和认证协议,OpenAI 联合 Stripe、Google 则从 AI 平台侧发布各自的 Agent 商务协议(ACP、UCP),Amazon 也在测试「Buy for Me」AI 购物代理——支付网络、大模型公司、电商平台几乎同时从不同角度切入。
但质疑声同样不少:Agent 的安全问题、交易责任归属,还有用户体验都是尚未解决的瓶颈。我们这期节目邀请到 Clink 创始人兼 CEO Patrick Wu 和 Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人高宁一起来聊一聊,Agent Payment 现在能做什么?Visa、Stripe、Google 分别在布局什么?如果 Stripe 都做了,创业公司的机会在哪里?以及 Agent Economy 真的会到来吗?
本期人物
丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播|小红书、视频号、抖音:声动活泼-丁教
Patrick Wu,Clink 创始人兼 CEO
高宁, Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人
时间轴
[04:32] Agent Payment 的两种场景:Agent 代你买 vs. Agent 自己买
人类明确需求的 commerce(定机票、挑礼物),Agent 只做执行
Agent 自主消费:跑任务时自己买 token、查研报、调 API,小额高频
前者体量大但链路长,后者新兴但更接近 Agent 经济本质
[07:35] 三道关卡:信任、授权、商户就绪度
Agent 推荐质量不够,用户信任未建立
Agent 不能被信任保管卡信息,盗刷责任归属悬而未决
商户保守:Agent 来下单,客户关系归谁?
[10:09] Clink × Visa VIC:亚太第一笔 Agent 交易
Clink 是 Visa 全球生态首个 Agent Enabler
端到端流程:Agent 传意图 → Clink 校验签名 → Visa 转换支付能力 → 完成订单
[12:56] Clink 为什么选法币不选稳定币?
消费者信任在法币体系内更好解决,银行和卡组的保护机制成熟
Web3 优势明显,但“钱一旦付出不可逆”对消费者信心是硬伤
法币体系下追责(liability)归属清晰,是 Agent 支付跑通的前提
[16:16] 稳定币赛道:智能合约做“链上支付宝”
Stripe、Coinbase 等玩家众多,超小额超高频的基础设施已比较完整
有人尝试用智能合约做托管:确认交付后才释放资金,缓解完全不可逆的问题
Visa、Mastercard 也在买入稳定币公司,但更多用于 B2B 跨境结算替换 SWIFT
[19:39] 协议混战:UCP、ACP,商户一头雾水
Google 出 UCP,OpenAI 出 ACP,单个协议就涵盖 catalog、优惠、积分、运费、支付
商户面对多个协议无所适从,接入成本高
法币体系下授权认证和追责流程让体验不够丝滑,用户试几次可能放弃
[22:30] Clink 是高速公路之间的匝道
不押注单一协议,而是兼容 UCP、ACP、Shopify、Magento、WooCommerce
生态里有很多条高速公路,Clink 做路和路之间的匝道和转换
Stripe 既是收单方又出协议,Clink 做中立衔接层
[29:35] 中国支付生态:支付宝 AMP、腾讯 Agent 卡
国内没有争议退款体系,盗刷少见,更多是客诉性质——与海外卡生态逻辑不同
千问等平台仍要求每笔授权,但国内电子支付基建成熟,找到路径后迭代会很快
Knock Knock 世界
雨天也不耽误人出游!新加坡是怎么做到的?https://sourl.co/JH3Q5t
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Special Guests: Patrick Wu and 高宁. - 2026年7月10日,长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空,一子级在南海海域被“领航者”号回收船的张力网稳稳兜住。这是中国首次成功回收运载火箭,也是全球第一次用海上网系捕获方式完成回收。
这次回收最引人关注的,不只是成功本身,而是它走了一条全世界没人走过的路——海上网系捕获。我非常好奇,这种回收方式与我们常见的着陆腿,还有机械臂回收有什么不一样?第一次回收成功了,离我们大运力、低成本、高频次的航天运输目标还有多远?
这期节目请来航天行业从业者 Jerry,他是知乎上航天话题的优秀答主我们聊了聊长十乙从发射到回收经历了什么、不同的回收路线各自的优劣取舍是什么、以及下半年我们的中国航天还有哪些值得期待的大事件。
本期人物
Jerry,航天行业从业者,在知乎上以「太空僧」为 ID,是航天与天文学话题优秀答主
Yaxian,「科技早知道」主播
时间轴
[03:18] 中国火箭的「破冰时刻」:长十乙是什么样的火箭?
一子级沿用长十甲载人版,液氧煤油;二子级用液氧甲烷,走混合动力路线
长十系列分甲、乙、丙三型,分别指向载人登月、重型货运和全商业化
[08:10] 从发射到回收,一枚火箭都经历了什么?
一二级分离后,一子级经历滑行调姿、动力减速、气动减速、精确着陆
一子级速度降为零,最终垂直落入 54 米见方的海上天窗
[13:35] 闯过最后一公里的「鬼门关」:回收背后的三道关键考验
失重条件下推进剂需"沉底",否则发动机点火可能失败
气动加热考验箭体隔热,格栅舵在几马赫气流中修正姿态
耗时 17 年研发电静压伺服系统,实现发动机精准方向控制
[21:28] 火箭头顶为什么冒黑烟?
煤油不完全燃烧产生的「烟炱」说明推进剂有浪费但并非危险信号
全过冷加注技术影响初期燃烧稳定性
[26:12] 用一张网兜住火箭:网系捕获怎么做到的?
人字形挂钩配合回收船井字形柔性网,类似航母阻拦索
柔性缓冲吸收动能,箭体无需着陆腿和缓冲结构,落点容差达几十米
领航者号 144 米长、满载 2.5 万吨,DP2 系统在四级海况下定位精度优于 0.5 米
[40:31] 朱雀三号和长十二甲回收为什么失败?
两次失败都在着陆阶段发动机不稳定,着陆是可复用火箭最难环节
失败提供了真实飞行数据,为长十乙成功积累了经验
[48:00] 着陆腿、筷子夹、网系捕获:三条路线全面对比
着陆腿成熟但吃运力,筷子夹无需腿但精度要求极高且塔架昂贵
网系回收简化箭体、兼容性强,但回收船贵、周转周期长、成熟度仍低
中国选择网系基于南海发射区位和船舶工业基础,而非单纯追求技术先进
[53:46] 从首飞成功到高频复用有多远?
长十乙目标 2026 年底完成二次复用,但全面检测、发动机积碳排查、专家评审流程漫长
网系柔性缓冲对箭体损伤小,维修复杂度低于猎鹰 9 号
[58:29] 下半年看点:谁能接棒长十乙
朱雀三号遥二即将验证入轨加回收,民营首次回收成功将提振商业航天信心
"商业火箭才是可回收火箭的真正未来",国家队是后盾,盈利才是关键
「领航者号」在海上成功捕获长征十号乙的一子级
相关节目
火箭回收只有成与败,没有中间态」,与朱雀三号副总师聊聊可回收火箭的路线与挑战| S9E41
从筚路蓝缕到做大做强,从「星舰」进化史看中国商业航天的发展与未来 |S8E21
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Special Guest: Jerry.
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原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
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