StellaxAmy·自定義 Podcast

📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情可見 👉 https://tinyurl.com/evals-discount 歡迎對 AI 評估與資料分析感興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠（截止至 1 月 15 日）。 Amy 在 2025 年偷偷幹了一件大事。 在我們還照常更新Podcast的時候，她已經默默回台灣、生完小孩、住進了月子中心。這一集，就是她在月子中心房間裡，邊吃月子餐邊跟我們連線的真實紀錄。 我們先從最現實的開始聊：為什麼選擇回台灣生？月子中心到底值不值得？和美國醫院那種「生完小孩直接塞給你、甩不掉」的育兒開局到底差在哪裡？從醫療理念、嬰兒照護、住院天數，到帳單與補助，全部都是第一手體感分享，沒有濾鏡。 聊著聊著，話題自然就歪到更遠的地方：美國的 K–12 教育體系、知名「卷校」BASIS，在美國的小朋友要怎麼選學校？以及當我們都成為家長之後，在 AI 浪潮中，該如何培養孩子，才能更好地面對這個越來越「難辨真假」的世界？ 本期還有彩蛋，Stella 的小朋友忽然闖入錄製現場！ 後半段我們聊了一件很不「新潮」的事：在一個什麼都想被自動化的時代，判斷力、責任，以及 AI 評測這種「不能完全交給機器的工作」，反而變得越來越重要。 00:00:13 開場：計畫外更新，Amy 官宣生小孩 00:01:24 從月子中心連線 00:03:19 月子中心的奢華生活 00:05:32 生產過程回顧 00:06:38 新手爸媽面對現實 00:07:48 台灣：關愛新手媽媽與新生兒 00:11:58 美國醫院的「立刻上工」育兒模式 00:14:50 美國 vs. 台灣 生產體驗對帳 00:21:12 月子中心裡的爸爸是「隱形人」 00:28:15 Stella 為孩子選學校 00:35:21 Stella 的志工專案：AI Literacy for Kids 00:41:24 AI Evals：在 AI 時代找到不能被自動化的部分 00:43:16 2026 年 AI Evals 的發展方向 00:46:43 模型進入瓶頸後的 evaluation-driven development 00:49:01 AI Evals 為何是 data 人的新機會 00:52:24 2026 New Year Resolution：在 AI hype 中活下來 00:56:01 結尾與新年祝福 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

📢 小公告：我們的線上課程 AI Evals & Analytics Playbook 第二期 將於 1 月 17 日 開課，詳情請見 https://tinyurl.com/evals-discount 。歡迎對 AI 評估與資料分析有興趣的朋友報名，使用折扣碼 StellaxAmy 可享 6 折優惠。 本期是一場發生在平行世界的串台對談。 《藥廠門口》是一檔同樣由兩位在美國工作的華人女性主持的 Podcast。Sophie 和 Mia 長期在藥廠第一線工作，從統計程式設計師與生物統計師的視角，認真地向外界說明藥廠裡的人每天究竟在做什麼。 藥廠女孩們早在 Stella x Amy 改名前就聯絡了我們，四個人很快就決定一起錄製這一期串台。真正聊完之後最大的感受是，Sophie 和 Mia 就像是 Stella 和 Amy 在藥廠這個平行世界裡的 Twins。 同樣出身於統計背景，同樣在高度專業的產業中工作，也同樣會聊到職涯選擇、中年危機、AI 帶來的不確定性，以及對賺錢與未來自由的真實焦慮。 統計師與 statistical programmer 在藥廠實際上在做什麼？臨床試驗是如何被設計的？為什麼藥物失敗是常態，卻很少有人真正為失敗負責？我們也聊到原研藥與學名藥，作為一般消費者，究竟該如何理解藥物的有效性與風險。 除了工作，我們也聊生活。藥廠工作的節奏是否真的比較穩定？裁員週期如何影響職涯安全感？AI 是否正在改變統計相關職位的邊界？以及當「穩定」不再等於「確定」，仍然處於職涯早期階段的她們，如何思考副業、投資、自由，以及人生更多的可能性。 如果你熟悉資料女孩的世界，也對藥廠這個看似神秘卻高度專業的產業感到好奇，這一期會非常有共鳴。 我們也同時錄製了另一集內容，已發布在《藥廠門口》Podcast 中，歡迎大家前往收聽，從藥廠女孩的視角延續這場對話。 00:00:00 Highlights 00:01:28 來賓介紹 Sophie 與 Mia 以及 Podcast《藥廠門口》 00:09:27 藥廠不同部門的華人比例 00:13:04 資料背景如何進入醫藥產業 00:21:20 臨床試驗與統計師的真實工作 00:25:27 臨床實驗中最困難的部分是什麼 00:27:10 醫藥開發工作的風險與意外 00:32:41 資料品質與責任機制 00:39:18 原研藥 vs 學名藥 與消費者信任 00:44:45 芬太尼是制度問題還是不可預見的風險 00:48:24 藥廠工作的節奏與真實 WLB 00:46:55 新藥研發週期與工作節奏 00:51:56 AI、裁員與職涯安全感 01:01:07 藥廠女孩的中年危機：賺錢與副業 01:15:23 美國與中國 small business 的差異 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

當 2017 年 AlphaFold 用短短幾分鐘解出一個蛋白質結構、直接顛覆結構生物學原本的節奏時，俊廷第一次深刻感受到：AI 不只是提升效率，而是在對一個個學科帶來 真正的典範轉移（paradigm shift）。從藥物開發、醫療診斷，到神經科技與腦機介面，過去數十年累積的知識體系、監管邏輯與專業分工，都正在被迫重新改寫。 本集來賓俊廷，跨越醫學、神經科學與政策三個領域：先在陽明醫學院與 University of Missouri 完成臨床訓練與神經科學博士，再在第一線行醫，之後前往 Duke 攻讀應用倫理與科學政策碩士（Applied Ethics and Science Policy）。他的研究橫跨醫療 AI、AI 評估、腦機介面與思想隱私，是少數能同時看見「技術能力」與「制度後果」的人。 在這一集中，我們討論的不是「AI 能不能做到」，而是一個更緊迫的問題：當 AI 的能力遠遠超過現行制度能處理的邊界時，社會要如何在悲劇發生以前，更新法律、監管與價值共識？ 醫療診斷模型、全自動手術機器人、數位分身、腦波解碼……這些技術在實驗室裡都早已實現，但政策、責任歸屬、倫理與社會接受度卻嚴重落後。 我們也談到當前最大的 gap：技術人習慣追求最優解，而政策人處理的是利益、博弈與權力結構。真正的負責任 AI，不可能由單一領域完成，而必須靠跨學科合作，共同建立可行的中間地帶。 如果你正在感受 AI 帶來的衝擊，或想理解為什麼「AI 時代的政策研究」會變得如此急迫，本集將帶你看到更完整的圖景——從技術能力，到制度遲滯，再到跨領域合作如何成為人類穩住方向盤的唯一機會。 本集 Podcast 提到的資源：“Your Brain on ChatGPT” Paper — https://arxiv.org/abs/2506.08872Nita Farahany — https://nitafarahany.substack.com/AI Evals — https://datasciencexai.substack.com/ 00:00:00 Highlights 00:01:59 來賓俊廷介紹：醫師＋神經科學 PhD＋應用倫理與科學政策碩士 00:05:37 2017 年親身經歷 AI 衝擊：AlphaFold 顛覆結構生物學 00:13:55 AI 紅利與斷崖：人類依賴 AI，直到某天 AI 不再需要你 00:17:45 醫師會不會被 AI 取代？ 00:21:28 AI 困境：工會 vs. 資本、責任劃分、權力結構 00:33:43 AI 政策研究與資本、行政體系的角力 00:40:27 AI 產品引發的倫理挑戰 00:48:32 美國的 AI 去監管化（deregulation） 00:54:53 AI 語境下的永恆哲學問題 01:05:19 政策制定者與工程師如何有效合作 01:12:54 AI 讓你的大腦「偷懶」？創造力下降研究 01:30:18 全民基本收入回來了嗎？資本主義與優績主義的極限 01:39:00 需要等悲劇才能推動監管？《Don’t Look Up》 01:43:02 AI 政策研究資源推薦：Nita Farahany 的 Substack & AI Law and Policy 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要從2012年說起——那時她剛從日本來到美國德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，職稱還叫「Statistician」。那個時候，整個公司的統計團隊只有四五個人，Data Science這個詞都還沒流行起來。 當時的項目聽起來很「原始」：用決策樹幫屋主做續約機率預測，讓客服團隊知道該優先打電話給哪個屋主談續約。早期這種與業務緊密結合的數據科學項目：「隨意挑選，都有明顯的增長點」。 2015年，HomeAway被Expedia收購並整合為VRBO品牌。我們深入聊了旅遊平台的商業邏輯。為什麼Expedia願意在機票上「不太計較成本」？為什麼Marketing對Expedia如此重要？為什麼每年要砸大錢投廣告預算？甚至包括Super Bowl贊助和名人代言。也聊到Airbnb與VRBO的競爭，兩家平台的客群有什麼不一樣？ 我們也聊到了AI對數據科學工作的根本性改變。文君現在負責Trust and Safety相關項目——用大語言模型自動檢測VRBO平台上的違規事件。從傳統NLP到LLM，效果提升顯著，但新的挑戰也隨之而來：模型的不可預測性、AI評測的困難、以及那種「模型不是你自己建的」的失落感，精準地捕捉了許多傳統數據科學家面對AI時代的矛盾心情。 最後,我們聊到了中年焦慮和工作生活平衡。作為兩個孩子的working mom，文君坦承那個「不可能三角」——事業、家庭、精神狀態——確實無法同時完美。但她找到了自己的節奏：佛系育兒、運動排解焦慮、相信那條幸福感U型曲線總會在45歲左右觸底反彈。 如果你在數據科學領域,或者也在經歷職業中年危機的各種「不可能」，文君的故事會讓你感到：你不孤單。 00:00:00 - 節目高光、歡迎文君 00:04:05 - HomeAway早期：2012年的統計師工作與第一個項目 00:10:01 - 從Statistician到Data Scientist：數據科學行業的演變 00:19:33 - 為什麼Expedia要收購HomeAway？ 00:24:22 - Airbnb vs VRBO：誰贏了這場競爭？ 00:30:02 - 旅遊平台的商業邏輯與行銷策略 00:35:11 - Lifetime Value (LTV) 為什麼這麼難做？ 00:42:02 - 現在的工作：Trust and Safety與LLM應用 00:49:18 - AI時代的數據科學家還做什麼？ 01:00:45 - 管理經驗與職業發展考量 01:03:33 - 旅遊業現狀與經濟形勢討論 01:05:17 - 從日本到美國德州奧斯汀的人生軌跡 01:11:28 - 兩個孩子的working mom：不可能三角 01:15:16 - 暑假回國見聞 01:18:23 - 中年焦慮、排解方法與幸福感U型曲線 01:23:30 - 父母一代的幸福 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

本期我們請到了在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer 可嘉，她現在負責 Chrome OS 上 AI 功能的使用者體驗設計。從復旦心理學到密歇根 HCI，從 Kahn Academy、Whirlpool 實習一路走進大廠核心產品，她也在高速升職和長期加班中經歷多次 burnout。如今的可嘉，一邊在 Google oversee Chrome OS 的 AI，一邊用 Podcast UX Coffee 和東亞雜貨書店品牌 Motata，不斷提醒自己：工作只是生活的一部分。 可嘉是一位在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer，如今負責 Chrome OS 上 AI 功能的使用者體驗，也親歷了從 AdWords 這種工程師主導、只想提高點擊率的 2B 產品，到為全球學生打造 Chromebook 作業系統的轉變。她一邊在 Chrome OS 團隊裡對齊多個 AI 專案，一邊承受一年兩次大型發佈會的壓力，深刻體會到大廠裡「很多匹馬一起往前衝」的混亂與焦慮。 在此之前，可嘉的路徑看起來幾乎是「好學生模板」：復旦心理學本科，在 fMRI 裡做情緒實驗、偷看同學人人網主頁做人格研究，再與同為設計愛好者的先生 Jay 一起申請密歇根大學 HCI 專案。她在 Whirlpool 觀察家庭主婦如何放酒、在 SAP 和 Khan Academy 實習時在「研究 vs 設計」之間來回嘗試，最終因為「做出來的設計能被使用者拿在手上用」而堅定轉為 UX Designer，也在不斷迭代中練出了自己的 creative confidence。 進入 Google 後，她一度把自己形容為「資本主義下最完美的螺絲釘」：白天上班、晚上回家加班到午夜，連 30 歲生日周都可以為了開會隨叫隨到。在 UX Coffee 那期經典節目《永不停止的列車》裡，她講自己如何在反覆 burn out 中覺醒——當一切努力只是出於焦慮與恐懼，即使 presentation 大獲好評、升職成功，內心卻只剩下空虛與「終於結束了」的解脫。與同為 Google Staff UX Designer、始終保持鬆弛節奏的先生對照之下，她也慢慢意識到：工作表現和 title 並不一定和幸福掛鉤。 於是，可嘉開始把「意義感」轉移到工作之外：她一方面繼續和 Jay 做精品 Podcast《UX Coffee 設計咖》，從 UX 求職、管理、burnout 談到 dark pattern 與無障礙；另一方面創立獨立品牌 Motata，把自己在日本鳥屋書店獲得的靈感帶回灣區——擺攤賣東亞生活方式雜貨和中文書，幫景德鎮陶藝家把漸變咖啡杯賣到矽谷，也計畫把自家車庫改造成一個預約制的小書店。在和我們一起聊「牛馬覺醒」的時代、layoff 之後的人生選項、以及「當你的人生選擇太多時怎麼不再只做好學生」的過程中，她不斷用自己的故事提醒大家：大廠菁英也會迷茫，但我們永遠可以重新定義，工作只是生活的一部分。 00:00:00 Highlights 00:01:15 嘉賓介紹：可嘉的多線人生 00:08:43 Whirlpool / SAP / Khan Academy：使用者研究與設計實習的試探 00:15:58 誰適合做 UX Designer？「幫助使用者解決問題」的拆解 00:19:09 Chrome OS 團隊中的產品設計 00:21:30 在作業系統中設計 AI 功能 00:31:01「很多匹馬往前衝」：大廠 AI 專案並行與協調難度 00:32:36 從 IC 到管理：高壓與內耗 00:35:26 產品設計師的話語權 00:43:55「burnout」：高壓加班、生日周被叫來開會、半夜醒來寫 to-do list 00:47:47「最完美的螺絲釘」 00:52:27「出於焦慮和恐懼做成的事，即使成功也不會快樂」 00:55:31 完美對照組夫妻 01:03:22 從 UX 到泛設計 01:04:56 Motata 的靈感：蔦屋書店帶來的「消費文化」的雜貨書店想像 01:09:01 東京遠端生活 vs 景德鎮陶藝家：不同「意義感」的對比 01:13:24 在灣區擺攤 01:19:58 車庫書店計畫：從市集攤位到預約制空間 01:24:36 如果雙雙被 layoff？ 01:27:16 特權與多選題焦慮：為什麼我們難以像景德鎮匠人那樣只做一件事 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting