StellaxAmy·自定義 Podcast

• EP81 科技職場系列：在旅遊科技做數據科學的13年

  文君是Expedia的Senior Data Science Manager，但她的故事要從2012年說起——那時她剛從日本來到美國德州，加入了一家叫HomeAway的短租平台，職稱還叫「Statistician」。那個時候，整個公司的統計團隊只有四五個人，Data Science這個詞都還沒流行起來。 當時的項目聽起來很「原始」：用決策樹幫屋主做續約機率預測，讓客服團隊知道該優先打電話給哪個屋主談續約。早期這種與業務緊密結合的數據科學項目：「隨意挑選，都有明顯的增長點」。 2015年，HomeAway被Expedia收購並整合為VRBO品牌。我們深入聊了旅遊平台的商業邏輯。為什麼Expedia願意在機票上「不太計較成本」？為什麼Marketing對Expedia如此重要？為什麼每年要砸大錢投廣告預算？甚至包括Super Bowl贊助和名人代言。也聊到Airbnb與VRBO的競爭，兩家平台的客群有什麼不一樣？ 我們也聊到了AI對數據科學工作的根本性改變。文君現在負責Trust and Safety相關項目——用大語言模型自動檢測VRBO平台上的違規事件。從傳統NLP到LLM，效果提升顯著，但新的挑戰也隨之而來：模型的不可預測性、AI評測的困難、以及那種「模型不是你自己建的」的失落感，精準地捕捉了許多傳統數據科學家面對AI時代的矛盾心情。 最後,我們聊到了中年焦慮和工作生活平衡。作為兩個孩子的working mom，文君坦承那個「不可能三角」——事業、家庭、精神狀態——確實無法同時完美。但她找到了自己的節奏：佛系育兒、運動排解焦慮、相信那條幸福感U型曲線總會在45歲左右觸底反彈。 如果你在數據科學領域,或者也在經歷職業中年危機的各種「不可能」，文君的故事會讓你感到：你不孤單。 00:00:00 - 節目高光、歡迎文君 00:04:05 - HomeAway早期：2012年的統計師工作與第一個項目 00:10:01 - 從Statistician到Data Scientist：數據科學行業的演變 00:19:33 - 為什麼Expedia要收購HomeAway？ 00:24:22 - Airbnb vs VRBO：誰贏了這場競爭？ 00:30:02 - 旅遊平台的商業邏輯與行銷策略 00:35:11 - Lifetime Value (LTV) 為什麼這麼難做？ 00:42:02 - 現在的工作：Trust and Safety與LLM應用 00:49:18 - AI時代的數據科學家還做什麼？ 01:00:45 - 管理經驗與職業發展考量 01:03:33 - 旅遊業現狀與經濟形勢討論 01:05:17 - 從日本到美國德州奧斯汀的人生軌跡 01:11:28 - 兩個孩子的working mom：不可能三角 01:15:16 - 暑假回國見聞 01:18:23 - 中年焦慮、排解方法與幸福感U型曲線 01:23:30 - 父母一代的幸福 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

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• EP80: 大廠菁英的覺醒：工作只是生活的一部分

  本期我們請到了在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer 可嘉，她現在負責 Chrome OS 上 AI 功能的使用者體驗設計。從復旦心理學到密歇根 HCI，從 Kahn Academy、Whirlpool 實習一路走進大廠核心產品，她也在高速升職和長期加班中經歷多次 burnout。如今的可嘉，一邊在 Google oversee Chrome OS 的 AI，一邊用 Podcast UX Coffee 和東亞雜貨書店品牌 Motata，不斷提醒自己：工作只是生活的一部分。 可嘉是一位在 Google 工作 9 年的 Staff UX Designer，如今負責 Chrome OS 上 AI 功能的使用者體驗，也親歷了從 AdWords 這種工程師主導、只想提高點擊率的 2B 產品，到為全球學生打造 Chromebook 作業系統的轉變。她一邊在 Chrome OS 團隊裡對齊多個 AI 專案，一邊承受一年兩次大型發佈會的壓力，深刻體會到大廠裡「很多匹馬一起往前衝」的混亂與焦慮。 在此之前，可嘉的路徑看起來幾乎是「好學生模板」：復旦心理學本科，在 fMRI 裡做情緒實驗、偷看同學人人網主頁做人格研究，再與同為設計愛好者的先生 Jay 一起申請密歇根大學 HCI 專案。她在 Whirlpool 觀察家庭主婦如何放酒、在 SAP 和 Khan Academy 實習時在「研究 vs 設計」之間來回嘗試，最終因為「做出來的設計能被使用者拿在手上用」而堅定轉為 UX Designer，也在不斷迭代中練出了自己的 creative confidence。 進入 Google 後，她一度把自己形容為「資本主義下最完美的螺絲釘」：白天上班、晚上回家加班到午夜，連 30 歲生日周都可以為了開會隨叫隨到。在 UX Coffee 那期經典節目《永不停止的列車》裡，她講自己如何在反覆 burn out 中覺醒——當一切努力只是出於焦慮與恐懼，即使 presentation 大獲好評、升職成功，內心卻只剩下空虛與「終於結束了」的解脫。與同為 Google Staff UX Designer、始終保持鬆弛節奏的先生對照之下，她也慢慢意識到：工作表現和 title 並不一定和幸福掛鉤。 於是，可嘉開始把「意義感」轉移到工作之外：她一方面繼續和 Jay 做精品 Podcast《UX Coffee 設計咖》，從 UX 求職、管理、burnout 談到 dark pattern 與無障礙；另一方面創立獨立品牌 Motata，把自己在日本鳥屋書店獲得的靈感帶回灣區——擺攤賣東亞生活方式雜貨和中文書，幫景德鎮陶藝家把漸變咖啡杯賣到矽谷，也計畫把自家車庫改造成一個預約制的小書店。在和我們一起聊「牛馬覺醒」的時代、layoff 之後的人生選項、以及「當你的人生選擇太多時怎麼不再只做好學生」的過程中，她不斷用自己的故事提醒大家：大廠菁英也會迷茫，但我們永遠可以重新定義，工作只是生活的一部分。 00:00:00 Highlights 00:01:15 嘉賓介紹：可嘉的多線人生 00:08:43 Whirlpool / SAP / Khan Academy：使用者研究與設計實習的試探 00:15:58 誰適合做 UX Designer？「幫助使用者解決問題」的拆解 00:19:09 Chrome OS 團隊中的產品設計 00:21:30 在作業系統中設計 AI 功能 00:31:01「很多匹馬往前衝」：大廠 AI 專案並行與協調難度 00:32:36 從 IC 到管理：高壓與內耗 00:35:26 產品設計師的話語權 00:43:55「burnout」：高壓加班、生日周被叫來開會、半夜醒來寫 to-do list 00:47:47「最完美的螺絲釘」 00:52:27「出於焦慮和恐懼做成的事，即使成功也不會快樂」 00:55:31 完美對照組夫妻 01:03:22 從 UX 到泛設計 01:04:56 Motata 的靈感：蔦屋書店帶來的「消費文化」的雜貨書店想像 01:09:01 東京遠端生活 vs 景德鎮陶藝家：不同「意義感」的對比 01:13:24 在灣區擺攤 01:19:58 車庫書店計畫：從市集攤位到預約制空間 01:24:36 如果雙雙被 layoff？ 01:27:16 特權與多選題焦慮：為什麼我們難以像景德鎮匠人那樣只做一件事 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

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• EP79: AI評測是數據科學新出路？AI泡沫、產品瓶頸、AI安全性

  🎁 Stella和Amy現在持續在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相關講座和課程。歡迎有興趣的聽眾朋友們關注。 免費講座（若錯過可在 https://ai-evals.org/ 觀看回放）： 11/20: How to Drive AI Evals Adoption （如何在企業推行AI評測）by Dr Sebastian Fox (CEO & Co-founder at Composo.ai) 12/1: Choose the Right AI Evals Vendor (如何選擇AI評測廠商) by Amy Chen >>> 連結: https://ai-evals.org/ 本期節目 你有沒有想過，當你每天使用的AI產品出了問題，到底是誰的責任？當ChatGPT給出錯誤答案、當AI助手突然變得不安全、當公司投入巨資的AI項目最終失敗——這些問題的根源往往在於缺乏有效的評測機制。 這一期是Stella和Amy的特別坦白局，分享她們最近「人設崩塌」開始在Maven教AI評測（AI Evals）的始末。Stella在AI Evals領域已深耕兩年多，從OpenAI推出ChatGPT開始就在做相關工作。她用實際案例，包括Character AI和OpenAI產品導致的青少年自殺事件、Claude Code功能推出後的用戶流失，說明為什麼AI評測不只是技術問題，更關乎產品安全、公司存亡，甚至人命。 從技術討論到產業觀察，兩人不留情面地評論當前AI評測市場的亂象。她們直言OpenAI等大廠對安全性評估的「做做樣子」態度，質疑市面上很多Evals工具只是「安慰劑」，並分享自己對主流AI Evals方法的不同意見。 這期節目還觸及AI產業更深層的問題：AI泡沫到底是什麼？當Amazon因「相信AI會提高生產力」而裁員，當Arizona的數據中心和居民搶水搶電，當OpenAI的CFO公開表示如果失敗聯邦政府應該救援，我們正在見證的是AI for Human還是Human for AI？ 00:00:00 - 節目高光 00:05:21 - 為何決定投身AI評測 00:10:17 - 用戶對AI產品零忠誠度的現實 00:16:02 - 安全性危機：AI產品導致的真實傷害案例 00:21:37 - AI Evals是數據科學家的新機會 00:28:05 - 課程經驗：第一屆學生的反饋 00:36:25 - AI Literacy教育：給孩子的新計劃 00:44:05 - AI擬人化的危險與教育的重要性 00:50:02 - AI Bubble真相：投資與價值的巨大落差 00:54:19 - 數據中心vs.居民：搶電搶水搶資源 01:00:32 - 未來計劃與講座預告 🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast 每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。 如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持： ☕️ 請我們喝杯咖啡 👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑 👉 https://buymeacoffee.com/stellaxamy 📌 訂閱收聽： 不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！ 🍎 Apple Podcasts 🎧 Spotify 📺 YouTube 🪐 小宇宙 🌐 或你喜歡的任何Podcast平台 👉 https://linktr.ee/stellaxamy 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

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• EP78: 數據科學家降薪30%投身公職：用數據監管保險公司

  🎁 Stella和Amy現在持續在Maven平台分享AI Evals and Analytics 的相關講座和課程。歡迎有興趣的聽眾朋友們關注。 >>> 連結: https://maven.com/ai-evals-and-analytics 你有想過降薪30%去換一份更有意義的工作嗎？本期節目邀請到住在科羅拉多的數據科學家Rachel，她曾在電信公司做CDN優化、銅線與光纖網絡效能分析等項目，但最終選擇跳槽到州政府的保險監管部門，用數據保護消費者權益。 Rachel坦誠分享了在電信公司工作時遇到的挑戰：數據科學團隊開發的工具雖然技術上可行，但因為與前線運營人員的KPI考核體系脫節，導致項目難以落地。她也談到私企中常見的問題：當你的項目不是由真正需要它的人提出時，推行阻力會有多大。這些經驗讓她開始思考，什麼樣的工作才能真正帶來成就感。 在政府部門工作四個月後，Rachel發現這裡的文化完全不同，和同事帶著「公僕」的使命感在服務大眾。監管保險公司的定價、審查費率調整、用數據分析醫療保險詐騙——這些工作直接影響著普通消費者的權益。雖然薪資降低了，但工作生活平衡改善、不再需要深夜加班，而且能建立長期的專業人脈網絡。 Rachel也分享了她在科羅拉多丹佛的生活體驗。 時間軸 00:00:00 - 開場與Rachel背景介紹：從電信業到政府監管 00:05:25 - 電信公司的數據科學工作：CDN優化與網絡效能分析 00:12:02 - 項目落地的困境：數據方案與運營現實的脫節 00:18:19 - 轉職到政府部門：監管保險公司、保護消費者 00:27:03 - 數據科學在保險監管的應用：精算審查與詐騙偵測 00:34:20 - 如何找到政府工作？ 00:46:41 - 高薪背後的代價與轉職的心路歷程 00:55:06 - 醫療保險監管的複雜性與挑戰 01:01:53 - 公部門工作四個月的真實感受 01:10:21 - 科州生活：生活與工作的平衡 🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast 每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。 如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持： ☕️ 請我們喝杯咖啡 👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑 👉 https://buymeacoffee.com/stellaxamy 📌 訂閱收聽： 不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！ 🍎 Apple Podcasts 🎧 Spotify 📺 YouTube 🪐 小宇宙 🌐 或你喜歡的任何Podcast平台 👉 https://linktr.ee/stellaxamy 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

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• EP77: Startup 選擇、AI Evals 怎麼做、Data Science 未來

  🎁 Stella和Amy將在Maven有一場免費的 AI Evaluation and Analytics Playbook (美西10/14 9am)的分享，時長30分鐘，歡迎大家來報名參加。不在北美的朋友也別擔心,先Sign Up就可以看到回放 Lightning Lesson。 >>> 報名連結: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook 這次免費的分享是我們在Maven平台上的課程 AI Evals and Analytics Playbook的一次暖場，在本期節目中，我們也和嘉賓課代表探討了AI Evals的現狀和挑戰。 本集簡介 孫煜征 (YouTube：課代表立正) 在9月2日早上發出離職明星實驗新創Statsig的告別文後，僅僅15分鐘，OpenAI宣佈收購Statsig的新聞就炸開了。這個"完美"的timing背後，這個戲劇性的故事引發了這集節目。 Stella、Amy、課代表都以 data science 為起點，卻走上不同道路。這場對話從三個維度展開： Startup 的真相 Stella 和 Amy 都經歷過 IPO，卻沒有人「財富自由」；課代表則在明星新創擔任 evangelist，分享了在這個職位面臨的種種挑戰。三人揭開創業公司神話——B 輪後成功率僅 1%，收購對員工的權益、員工股權被稀釋。在現在的環境下，究竟加入 startup 還是不是一個好選擇？ AI Evals 怎麼做？ 我們三人也聊了對AI Evals的看法。Stella 研究 AI Evals 已兩年，她觀察到 tech 圈內幾乎預設「LLM-as-a-judge」是正解，課代表直言，這是唯一能落地的方式，但不一定是對的方式；那到底AI Evals 應該怎麼做？如何從「從產品出發」做Evals？與 data science、product analytics 共通核心是什麼？ Data Science 的未來 當 AI 工具重塑產業邊界，data scientist 下一步應該走向何方？我們又有什麼觀察和預測？ 最後，課代表也分享他從大廠和新創公司離開，一路降薪但堅持 mission-driven 的心路歷程。現在經營AI builder community和課程的課代表，給了即將在Maven教授 AI Evals and Analytics Playbook 的Stella和Amy許多鼓勵和建議。 Stella 和 Amy 也將推出課程 AI Evals and Analytics Playbook，並於 10 月 14 日舉辦 30 分鐘免費 Lightning Lesson，帶大家重新思考如何設計評估策略。(>>> 報名連接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook ) 00:00:00 - AI Evals 免費講座(美西10/14 9am) 00:00:57 - 節目高光、歡迎課代表 00:06:55 - Statsig被收購前15分鍾離職的故事 00:09:37 - Startup真相：B輪後1%成功率，三人的startup經歷 00:17:21 - 如何談判薪資和股權？ 00:21:03 - 為什麼離開大廠？ 00:25:37 - Evangelist角色困境：個人品牌vs公司品牌 00:36:37 - Mission driven也能賺錢？ 00:41:52 - 課代表的內容創作歷程 00:44:40 - AI Evals討論：為什麼LLM-as-a-judge很危險？ 00:50:36 - AI Evals 正確做法：從產品出發 00:56:07 - Statsig的AI Evals產品與OpenAI收購的關係 01:02:03 - Data science未來 01:07:12 - Harder things ≠ more valuable 01:15:06 - AI Builders 社群 01:17:26 - Stella和Amy的AI Evals and Analytics 講座和課程 🎙️ 「StellaxAmy‧自定義」Podcast 每期邀請一位朋友，講述中文世界故事、華人故事。和我們一起傾聽自定義人生。 如果你喜歡本節目或希望與我們合作，Stella和Amy現已開通Buy Me a Coffee會員支持： ☕️ 請我們喝杯咖啡 👩🏻‍🏫 找我們咨詢/創業陪跑 👉 https://buymeacoffee.com/stellaxamy 📌 訂閱收聽： 不要錯過任何一集精彩內容！如果我們的節目對你有啓發，請記得給我們五星好評鼓勵！ 🍎 Apple Podcasts 🎧 Spotify 📺 YouTube 🪐 小宇宙 🌐 或你喜歡的任何Podcast平台 👉 https://linktr.ee/stellaxamy 留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/ 喜歡我們請訂閱分享喔！ 找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy 聯絡我們： [email protected] Powered by Firstory Hosting

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